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Felipe Azambuja – PycodeBR IA Master 2026

Rateio Master
Criado Por Rateio Master
Última Atualização 12 de junho de 2026

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Conteúdo do Curso

1. Introdução à serviços de Inteligência Artificial
2. MentorIA – Plataforma de ensino e suporte [NÃO PULAR]
3. MentorIA – Tutorial e funcionalidades [NÃO PULAR]
4. 001 – Entendendo serviços, modelos e demandas de IA
5. 002 – Formas de consumir modelos de IA
2. Integrando com a OpenAI (GPT)
1. 003 – Criando conta e analisando modelo de cobrança
2. 004 – Api Key e primeira integração
3. 005 – Resposta em formato de stream
4. 006 – Contexto e Agentes
5. 007 – Explorando mais parâmetros
6. 008 – Modelo para gerar imagens
7. 009 – Modelo para gerar áudios
8. 010 – Modelo para transcrever áudios
3. Introdução ao LangChain
2. 011 – O que é LangChain_ Vantagens de uso
3. 012 – Ecossistema e pacotes do LangChain
4. 013 – Primeiro exemplo com LangChain
5. 014 – Caching de prompts
6. 015 – Prompt Templates
7. 016 – Chat Prompt Templates
8. 017 – Simple Chains
9. 018 – Router Chains
10. 019 – Loaders (txt, pdf e csv)
4. Agentes e Ferramentas
2. 020 – Introdução à Agents e Tools
3. 021 – Sobre Tools
4. 022 – Tools nativas
5. 023 – Criando um agent com search tool
6. 024 – Criando um agent com Python REPL tool
7. 025 – Criando um agent assistente financeiro
8. 026 – Criando um agent com banco de dados SQL
5. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
2. 027 – RAG e vetores (como um modelo de IA funciona)
3. 028 – Embedding, chunk e overlap
4. 029 – Sobre vector stores
5. 030 – RAG com pdf (criando banco de vetores)
6. 031 – RAG com pdf (executando o modelo)
7. 032 – RAG com pdf (vector store persistido)
8. 033 – Usando vector store persistido
9. 034 – RAG com csv
10. 035 – Assistentes com RAG na OpenAI
6. Aplicações de IA com Streamlit
2. 036 – Sobre Streamlit e IA
3. 037 – Construindo a interface do app (parte 1)
4. 038 – Construindo a interface do app (parte 2)
5. 039 – Criando o agente de estoque
6. 040 – Ajuste de variável de ambiente
7. ChatBot com IA
2. 041 – Introdução à ChatBots com IA
3. 042 – Criando a interface do ChatBot
4. 043 – Implementando RAG no ChatBot
5. 044 – Configurando vector store no ChatBot
6. 045 – Implementando histórico de mensagens
7. 046 – Testando o ChatBot
8. Dicas, Truques e Ferramentas
1. 047 – Groq e modelos grátis
2. 048 – Usando Groq nos seus projetos
3. 049 – Ollama e IAs locais
4. 050 – Usando Ollama nos seus projetos
5. 051 – Usando a API do Ollama
6. 052 – Open WebUI
9. ChatBot com IA para WhatsApp
1. 053 – Conhecendo o nosso projeto
3. 054 – Subindo o EvolutionAPI
6. 056 – Criando a API e Webhook com FastAPI
7. 057 – Configurando Webhooks de eventos
8. 058 – Respondendo mensagens recebidas
9. 059 – RAG (treinando o chatbot com seus dados)
10. 060 – Variáveis de ambiente e ajustes de config
12. 061 – Prompts e chains
13. 062 – Chain principal e finalização
14. 063 – Dicas para usar o projeto
15. 064 – Implementando debounce_buffer
16. 065 – Criando nosso buffer message
17. 066 – Criando a task do debounce
18. 067 – Finalizando e testando o buffer
10. MCP
1. 01 – Entendendo MCP
2. 02 – MCP Server e MCP Client
3. 03 – A grande vantagem
4. 04 – Agente sem MCP
5. 05 – Agente com MCP
6. 06 – MCP Servers com FastMCP
7. 07 – Deploy do MCP Server
11. IA para Devs
1. 01 – Introdução ao módulo
2. 02 – Ferramentas e formas de uso
3. 03 – Setup de IA, planos e limites
4. 04 – Instalando o Claude Code
5. 05 – Instalando e configurando MCP Servers
6. 06 – Sub agentes
7. 07 – Usando os agentes no projeto
8. 08 – Frontend completo com IA
9. 09 – Ajustes de design com IA
10. 10 – Novas features com IA
11. 11 – Comando init
12. 12 – Comandos compact e clear
13. 13 – Programador VS Desenvolvedor
14. 14 – Spec-Driven Development
15. 15 – Criando o Finanpy
16. 16 – Criando e refinando o PRD
17. 17 – Gerando a documentação com IA
18. 18 – Criando os agentes do projeto
19. 19 – Fluxo de trabalho com IA
20. 20 – Contornando os limites das IAs
21. 21 – Trabalhando com Codex
22. 22 – Adicionando MCP Servers no Codex
23. 23 – Fluxo de agentes autônomos
24. 24 – Trabalhando com Gemini CLI
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