Nenhum produto no carrinho.

logotype

Nenhum produto no carrinho.

logotype

Asimov Academy – Aplicações IA Criação de Agents com LangChain [2025]

Rateio Master
Criado Por Rateio Master
Última Atualização 31 de agosto de 2026

Seu Estado

Não Inscrito

Seja Assinante

VER ASSINATURAS

Preço

Fechado

Comece Agora

Este curso é somente para Assinantes

🔒 Você precisa estar inscrito no curso para acessar este material.

Conteúdo do Curso

1. Aplicações IA - Comece por aqui
1.1. Abertura da Trilha
1.2. Assistentes X Agentes
1.3. Por que utilizar Python
1.4. Como essa Trilha está organizada
2. Por dentro das LLMs - como funcionam modelos como o ChatGPT
2.1. O que você vai aprender neste curso
2.2. Transformers e LLMs
2.3. Primeira etapa – Processar toda a internet
2.4. Segunda etapa – Tokenização
2.5. Terceira etapa – Realizando o pretraining
2.6. As propriedades de um modelo BASE
2.7. Quarta etapa – O Supervised Fine-Tuning
2.8. Lidando com Alucinações e usando Ferramentas
2.9. Modelos precisam de tokens para pensar
2.10. Quinta etapa – Reinforcement Learning
2.11. DeepSeek, AI Leaderboard e fechamento
3. Introdução à Lógica de Programação
3.1. Boas-vindas
3.2. nossos princípios
3.3. O que é uma linguagem de programação
3.4. O que podemos e não podemos fazer com Python
3.5. Como tirar suas dúvidas
3.6. Apresentação à lógica de programação
3.7. O Conceito de Algoritmo
3.8. Exemplos práticos de algoritmos
3.9. Estrutura dos algoritmos
3.10. Elementos básicos da programação
3.11. Variáveis
3.12. Operadores
3.13. Estruturas de controle de fluxo
3.14. Estruturas de repetição
4. Aprendendo Python Conceitos Básicos
4.1. Como vamos aprender Python
4.2. Criando nosso primeiro script
4.3. Números em Python
4.4. Texto em Python
4.5. Variáveis
4.6. Pegando valores do usuário
4.7. Desafio – entrevista
4.8. Formatação de texto
4.9. Controle de fluxo
4.10. Operadores de comparação
4.11. Operadores booleanos
4.12. Desafio – usuário e senha
4.13. Desafio – acerte o número
4.14. Listas
4.15. Tuplas e dados mutáveis
4.16. Sequências
4.17. Slicing
4.18. A função range
4.19. For loops
4.20. Iterando sobre sequências
4.21. While loops
4.22. Break e continue
4.23. Desafio – iteração
4.24. Desafio – iteração com múltiplas listas
4.25. Dicionários
4.26. O operador in
4.27. Métodos em Python
4.28. Métodos de dicionários
4.29. Métodos de strings e números
4.30. Métodos de listas e tuplas
4.31. Desafio – contador de caracteres
4.32. Desafio – jogo dos estados
4.33. Aula extra – Compreensão de lista
4.34. Funções
4.35. Parâmetros e argumentos
4.36. O valor None
4.37. Importação de módulos
4.38. A biblioteca padrão de Python
4.39. Desafio – cifra de César
4.40. Desafio – baralho de cartas
5. Criando seu Setup para Programação Python
5.1. O que você vai aprender
5.2. O que é um terminal
5.3. O terminal do Windows
5.4. Instalando Python no Windows
5.5. O terminal do Mac
5.6. Instalando Python no Mac
5.7. O terminal do Linux
5.8. Instalando Python no Linux
5.9. Outras opções de instalação
5.10. O que são IDEs
5.11. Instalando e configurando o VS Code
5.12. Instalando e configurando o Pycharm
5.13. O console de iPython
5.14. Jupyter Notebook e Jupyter Lab
5.15. Outras opções de IDEs
5.16. O que é um ambiente virtual
5.17. Criando e ativando seu ambiente virtual
5.18. Selecionando o interpretador de Python nas IDEs
5.20. Estrutura do projeto e erros de importação
6. Engenharia de Prompts
6.1. Apresentação ao curso de Engenharia de Prompt
6.2. Conceitos Gerais de LLMs
6.3. Os princípios de um bom prompt
6.4. Criando prompts claros e específicos
6.5. Elementos de um Prompt
6.6. Persona, Público e Exemplos
6.7. Delimitadores e Saídas Estruturadas
6.8. Prompt Zero, One e Few-Shot
6.9. Dando tempo para o modelo pensar (COT)
6.10. Encadeamento (Chaining)
6.11. Resumo e Extração
1 de 2
Criado Por
Rateio Master
Nº de Aulas
0 Aulas
Categoria
WhatsApp Logo
Voltar
0%