Alura – MarTech IA e Dados aplicados ao Marketing – André Santana [2026]
Conteúdo do Curso
1. Base
1.1. Apresentação
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1.2. Impacto da IA no trabalho
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1.3. Aprendizagem de máquina vs. Aprendizagem profunda
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1.4. Famílias de análise de dados
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1.5. Mudanças da IA no mercado
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1.6. Funcionamento da IA Generativa
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1.7. Predição de palavras
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1.8. Por que a IA alucina_
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1.9. Por que são tão convincentes_
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1.10. Exemplos de uso de IA
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1.11. Como a IA pode ajudar na rotina profissional_
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1.12. Limitações do uso de IA
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1.13. Falando de prompts
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1.14. Estrutura de um prompt
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1.15. Refinando um prompt
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1.16. Erros mais comuns no uso de IA
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1.17. Prompt para confirmar uma ideia
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1.18. Prompt para criticar uma ideia
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1.19. IA como rascunho e não decisão final
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1.20. Quais dados não devem ser colocados em ferramentas de IA_
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1.21. Confidencialidade e propriedade intelectual
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1.22. Ferramentas privadas vs. públicas
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1.23. Conclusão
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1.24. Apresentação
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1.25. Preparando o ambiente – Conteúdo Extra 1
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1.26. Visão geral do Gemini
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1.27. O que são e como funcionam os modelos de linguagem
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1.28. Começando o projeto do curso
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1.29. Usando o Gemini para análise e criação
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1.30. Gerando as primeiras imagens
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1.31. Apresentando os System Prompts
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1.32. Trabalhando com arquivos
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1.33. Deep Research para pesquisa profunda
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1.34. Nano-banana_ criando modelos e imagens refinadas
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1.35. Canvas_ transformando ideias em um site, sem programar
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1.36. Resumindo e-mails do Gmail
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1.37. Buscando arquivos específicos no Google Drive
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1.38. Adicionando compromissos à Agenda
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1.39. Resumindo vídeo do Youtube
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1.40. Introdução às Gems
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1.41. Criando uma Gem de texto e com base em PDF
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1.42. Mais de Engenharia de Prompt
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1.43. Criando vídeos para o Instagram com Veo 3
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1.44. Apresentando o Deep Think
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1.45. Conclusão
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1.46. Apresentação
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1.47. Primeiro contato com Python
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1.48. Conhecendo os dados e o Pandas
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1.49. Visualizações
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1.50. Explorando os dados
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1.51. Distribuindo a média das campanhas
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1.52. Explorando a base
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1.53. Tipos de variáveis
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1.54. Gráficos por categoria
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1.55. Mensagem através da visualização
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1.56. Interpretando o propósito da visualização
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1.57. Refinando uma visualização
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1.58. Medidas de tendência central e desvio padrão
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1.59. Analisando a distribuição dos dados
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1.60. Conclusão
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1.61. Apresentação
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1.62. Conhecendo o trabalho – Conteúdo Extra 1
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1.63. Conhecendo o trabalho
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1.64. Conhecendo o Excel
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1.65. Organizando dados na planilha
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1.66. Edição e formato
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1.67. Formatar como tabela
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1.68. Aplicando formatos
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1.69. Inserindo dados em uma planilha formatada
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1.70. Aplicando cálculos
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1.71. Tipos de referências
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1.72. Calculando o valor do desconto
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1.73. Resolvendo o primeiro desafio
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1.74. Estruturando a planilha
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1.75. Imprimindo a planilha
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1.76. Criando gráficos
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1.77. Ajustando o Design de Gráfico
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1.78. Formatando o gráfico
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1.79. Compartilhar e Colaborar
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1.80. Explicando o desafio
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1.81. Conclusão
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1.82. Apresentação
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1.83. Construindo o cartão com a média de pets
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1.84. Importando as pastas e mesclando as tabelas
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1.85. Conectando com o Google planilhas
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1.86. Criando uma coluna calculada
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1.87. Calculando o faturamento total
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1.88. Trabalhando com o gráfico de pizza
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1.89. Série temporal
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1.90. Obtendo novos visuais
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1.91. Estilização dos cartões
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1.92. Estilizando as segmentações
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1.93. Estilizando o gráfico de pizza
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1.94. Gráfico de área
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1.95. Layout móvel
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1.96. Publicando na web
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1.97. Acessando o Power BI service
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1.98. Conclusão
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1.99. Apresentação
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1.100. Prompt e geração com IA
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